• 1. 四川大学华西医院/华西临床医学院华西生物医学大数据中心(成都 610041);
  • 2. 湖州师范学院医学院(浙江湖州 313000);
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目的 分析人工智能方法在医学领域应用的文献传播情况。方法 计算机检索 PubMed、EMbase 数据库,搜集人工智能方法在医学领域应用的相关文献,采用 Pathfinder Networks(PFNETs)算法、共词网络分析和可视化技术分析文献发文时间趋势、期刊分布、重点期刊高频医学主题词共词结构等。结果 人工智能方法在医学领域应用的文献逐年上升。以美国发文量最大,中国发文量世界第六(发展中国家第一)。来自美国和中国的第一作者数量位列前二位,明显领先于其他国家。2012 年,计算机领域的 IEEE Trans Neural Netw Learn Syst 成为医学领域人工智能方法研究与应用的主要发表期刊之一。近年来医学应用较多的方法包括自然语言处理、神经网络、支持向量机等。结论 当前美国人工智能医学应用研究处于全球领先地位,中国研究实力亦处于世界前列。医学相关研究在交叉学科期刊上发文量逐渐增多,反映出人工智能与医学学科交叉成为近年研究的热点。

引用本文: 陈俊任, 曾瑜, 张超, 沈建通, 杨晓妍. 人工智能医学应用的文献传播的可视化研究. 中国循证医学杂志, 2021, 21(8): 973-979. doi: 10.7507/1672-2531.202102036 复制

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