• 1. 广州医科大学附属第一医院超声科(广州 510120);
  • 2. 昆明医科大学第三附属医院/云南省肿瘤医院超声科(昆明 650118);
  • 3. 广东省人民医院放射科(广州 510080);
  • 4. 华南肿瘤学国家重点实验室/肿瘤医学省部共建协同创新中心/中山大学肿瘤防治中心超声科(广州 510060);
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目的 探讨基于超声的影像组学标签在术前预测乳腺癌 HER-2 状态中的价值。方法 回顾性收集 230 例浸润性乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像。按超声检查时间顺序,将患者分为训练组(n=115)和验证组(n=115)。通过 Image J 软件沿肿瘤边界手动勾画超声图像中的病灶区域,使用 Pyradiomics 从每个病灶区域中提取 1 820 个特征,采用3种统计学方法筛选特征,利用逻辑回归模型构建超声影像组学标签。采用受试工作特征曲线(ROC)、校准曲线及决策曲线等评估超声影像组学标签预测 HER-2 状态的效能和价值。结果 最终选取 9 个关键影像特征用于构建超声影像组学标签。该标签在训练组和验证组中的 ROC 曲线下面积分别为 0.82[95%CI(0.74,0.90)]、0.81[95%CI(0.72,0.89)]。校准曲线显示该标签在训练集和验证集中均具有较好的校准度。结论 基于超声的影像组学标签在术前预测乳腺癌 HER-2 状态中具有重要价值。

引用本文: 王瑛, 陈英格, 叶素敏, 陈东, 吴磊, 刘再毅, 刘敏. 超声影像组学标签对乳腺癌 HER-2 状态的预测价值. 中国循证医学杂志, 2021, 21(3): 271-275. doi: 10.7507/1672-2531.202010022 复制

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