李多多 1 , 俞兴 1 , 韩晟 2,3 , 朱贺 2,3 , 苑艺 1 , 沈捷 4 , 林景峰 5 , 黎霞 1 , 甘叶娜 1 , 刘建平 6
  • 1. 北京中医药大学东直门医院(北京 100700);
  • 2. 北京大学药学院(北京 100191);
  • 3. 北京大学医药管理国际研究中心(北京 100191);
  • 4. 爱合健康科技(上海)有限公司(上海 200235);
  • 5. 北京中医药大学第二临床医学院(北京 100078);
  • 6. 北京中医药大学循证医学中心(北京 100029);
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目的  为多元线性回归分析数据可视化提供方法参考。 方法  数据加载入 R Studio 软件后首先构建全域数据之间关系,进一步拟合自变量与因变量的线性关系,在确认观察值的独立性、因变量的正态性、变量间线性关系满足条件的基础上进行初步建模,然后进行参数估计、多重共线性识别处理、显著性检验和残差分析校正数据保证模型构建,最后运用模型进行预测。 结果  R Studio 软件在实现多元线性回归分析较传统 R 语言软件具有更好的可视化功能和更简便的操作。 结论  R Studio 软件在实现多元线性回归分析数据可视化中具有较好的应用价值。