刘曼 1,2 # , 陈文松 1,2 , 刘玉秀 1,2,3 , 刘雅琦 1,2 , 袁阳丹 2,3
  • 1. 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系(南京 211166);
  • 2. 东部战区总医院医学统计学教研室(南京 210002);
  • 3. 南方医科大学公共卫生学院生物统计学系(广州 510515);
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目的 探讨单组率研究含零事件时进行 Meta 分析的不同处理方法的统计性能,为循证研究正确选择 Meta 分析方法提供依据。方法 梳理分析单组率研究出现零事件时进行 Meta 分析的各种不同转换方法和校正方法,通过 Monte-Carlo 模拟,设定多种事件发生率下的分析场景,获得不同 Meta 分析方法点估计值的相对偏倚、置信区间估计的覆盖率和平均宽度,进而评价其统计性能。结果 当总体事件发生率在 30% 以上时,各种方法均表现出较优的统计性能。随着事件发生率的降低,在不低于 5% 时,对数转换、Logit 转换和反正弦转换方法尚能保持性能良好,但当事件发生率在 5% 以下时,只有 Freeman-Turkey 双重反正弦转换在各种情况下依然表现出优越的统计性能。结论 单组率研究基于 Freeman-Turkey 双重反正弦转换的 Meta 分析方法稳健性较高,应作为单组率研究含零事件时 Meta 分析的首选转换方法。