• 东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系(南京 210009);
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目的 探讨增强型漏斗图与试验序贯分析在 Meta 分析结果稳定性评价中的应用。方法 从已发表的 Meta 分析中提取相关数据,采用增强型漏斗图评价 Meta 分析结果效应量显著性与异质性的稳定性,采用试验序贯分析判断当前 Meta 分析累积证据量是否足够,从而判断基于当前证据结论的稳定性。结果 增强型漏斗图提示低密度脂蛋白的 Meta 分析结果较为稳定,甘油三酯、总胆固醇与高密度脂蛋白的 Meta 分析结果尚不稳定。试验序贯分析显示低密度脂蛋白的累积证据量已达到期望信息量,当前结论已稳定;甘油三酯、总胆固醇与高密度脂蛋白的累积证据量未达期望信息量,且累积 Z 值均未穿过 TSA 监测限或无效限,当前结论尚不稳定。结论 结合增强型漏斗图与试验序贯分析可对当前 Meta 分析结果的稳定性做出综合判断,为今后系统评价与 Meta 分析结果稳定性评价提供了方法学支持。

引用本文: 谢纬华, 戴品远, 孙金芳, 王莉娜, 余小金. 基于增强型漏斗图与试验序贯分析的 Meta 分析结果稳定性评价. 中国循证医学杂志, 2020, 20(6): 713-718. doi: 10.7507/1672-2531.201910150 复制

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