• 1. 浙江大学医学院附属邵逸夫医院重症医学科(杭州 310016);
  • 2. 浙江大学医学院附属邵逸夫医院护理部(杭州 310016);
  • 3. 浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊医学科(杭州 310016);
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本文介绍采用 PROBAST(prediction model risk of bias assessment tool)工具评估诊断或预后多因素预测模型研究的偏倚风险和适用性,包括该工具的制定背景、适用范围和使用方法,同时采用 PROBAST 工具进行了实例分析。该工具主要涉及研究对象、预测因子、结果和统计分析 4 个领域,通过这 4 个领域对研究的偏倚风险进行评估,适用性则由前 3 个领域进行判断。PROBAST 工具为诊断或预后多因素预测模型研究的评价提供了规范的评价方法,从而筛选出合格的文献进行数据分析,帮助临床决策建立科学基础。

引用本文: 陈香萍, 张奕, 庄一渝, 章仲恒. PROBAST:诊断或预后多因素预测模型研究偏倚风险的评估工具. 中国循证医学杂志, 2020, 20(6): 737-744. doi: 10.7507/1672-2531.201910087 复制

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