• 1. 四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院(成都 610041);
  • 2. 四川大学华西医院小儿外科(成都 610041);
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目的 建立儿童四肢骨折住院病例的预测模型,并用其预测分析。方法 回顾性收集 2013 年 1 月至 2018 年 12 月华西医院小儿外科收治的儿童四肢骨折住院患儿临床资料,进行时间序列特征分析,使用训练集建立季节性自回归移动平均(seasonal auto-regressive integrated moving average models,SARIMA)模型,对预测集进行预测验证。结果 共纳入 4 451 例患者,男性 2 861 例,女性 1 590 例,男女比 1.8∶1,平均年龄为 5.655 岁,男、女之间的年龄分布差异有统计学意义(χ2=44.363,P<0.001)。分月记录儿童四肢骨折住院例数,特征分析提示儿童四肢骨折住院病例数每年有两个高峰期,为 4~6 月、9~10 月。使用 2013 年 1 月至 2018 年 5 月的训练集数据建立 SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 模型(白噪声检验,P>0.05)对 2018 年 6 月至 2018 年 11 月的预测集数据进行短期预测,RMSE=8.110,MAPE=9.386,预测值与实际值的相对误差范围在 1.61%~8.06%。结论 与实际收治病例比较,采用 SARIMA 模型拟合效果较佳,短期预测准确度较高,可为科学预测儿童四肢骨折住院病例数提供可靠的数据支持。